问：如何用excel对调查问卷数据进行统计分析
- 答：方咐迹法1、使用countif函数 如本例中，在单元格B17中输入 =COUNTIF($B$2:$B$11,1)即可求出问题一中选第一个选项的人的个数。使用绝对引用可减少以后复制公式时出错，当然也可以不使用绝对引用。问题一2的方法同上。
方法2、使用自动筛选功能 点中数稿简链键孙据区域的任意单元格，然后菜单，数据--筛选--自动筛选。点中B1单元格右边的下拉按钮，选1，此时可在状态栏看到“在10条记录中找到5个”（如下图）， 将5填入B17就行了，减少了输入公式的麻烦。然后再筛选2，筛选完改回“全部”，以免影响其他题目的筛选。问卷有几百份时，需冻结字段行，才能使字段行和统计区处在同一屏幕，方便进行筛选和输入筛选结果。，让调查更简单方便！ - 答：有没有已录入的数据？
统计分析一般雀做的方法有折线图等
另外，问卷星蚂运也是不错的统计分析辅助小软件 - 答：进行数据分析用Excel表格，只是借用工具而已，进行分析的关虚裂键是你的思路，也就是你想从调查问卷中获取什么信息，在此基础上细化你的问题，梳理成小问题，然后借用Excel表格工具雀燃进行分析，差岁闭具体问题具体分析，这才是关键。你认为呢？
- 答：首先，把调查问卷通过不同字段整理到EXCEL表里面，然后再用透视表进行初步分析。如发现异常，或烂迅需要有针对性差友深度挖掘的，再提虚历槐取数据另行分析。
- 答：问卷调查推荐选择问卷星，拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。用excel对调查问卷数据进行统计分析方法如下：
1、录入问题选项
把问卷中所有问题的选项录入到Excel表格中，但是需要注意的是，对每一份问卷做好编号，其问题的选项改成数字表述，最后将录入好的表格的第一格做冻结处理。
2、统计单选题、多选题
单选题统计，使用COUNTIF函数，在单元格中输入=COUNTIF，点击需要统计的项，先进行筛选，筛选完之后一定要再改回全部，为了避免影响其他问题的筛选。当问卷特别多时，需要冻结字段行，这样才能使字段行和统计区能够在同一个屏幕上。
3、统计数据转换为百分数
所有的数据都统计完之后，需要把单元格格式转换成棚模以百分比的形式显示，这样的显示更为直观。最后将需要的有用的数据复制到一个新的表格中，但是在这里粘贴的时候需要将公式和数据一同粘贴过去，因此一定要选择“选择粘贴”方式。
想链轿缓要了解更多关于问卷调查的问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务帆拦，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。 - 答：首先把调查结果输入到excel表格中，然后用数据透视表就可以了。
问：问卷调查数据分析方法有哪些
- 答：问卷调查数据分析方法有很多，例如描述性统计分析、Cronbach’a信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析等，推荐咨询问卷星。问卷星衡弯塌拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。值得信赖。
问卷调查数据分析方法：
1、描述性统计分析
包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样咐圆本的分布情况。
2、Cronbach’a信度系数分析
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、探索性因素分析和验讧性因素分析
用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。
4、结构方程模型分析
可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
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问：如何提高问卷调查数据的统计分析功能
- 答：一、数据清洗 在做数据分析前,先检查数据是否完整、可信,因此先从数据清洗入手。 1、检查数据是否完整,是否有异常值 针对选择题、排序题这类封闭题型的答案进行查看题目的总量,缺失值,是否有异常值。 2、检查逻辑是否合理性,是否有前后矛盾 利用前后题目逻辑关系进行测谎题,筛选出前后矛盾的答案。 二、样本加权 由于问卷猛嫌调研大多是抽样调研,因此想要通过样本去推测整体的情况,除了考虑最小样本量,还需要考虑枝猜手样本的代表性。 三、数据分析 1、描述统计,看整体分布情况 统计各选项的数量、频率是最常用到的分析,然后通过图表展现出来,可以非常直观的看出整体分布情况。 2、差异分析,找影响因素 通过差异分析,可以探索出更多的信息。 差异分析有三个步兆孙骤: 1)找到两个可能有关系的因素。 2)将两个因素交叉统计结果,根据结果在这两个因素间做假设。 3)根据这两个因素的数据类型,选择合适的统计方法,从而验证假设。 3、相关分析,找影响因素,以及影响程度 1)比如一份问卷调查,想要了解单个因素与忠诚度之间的关系,那么就需要用到相关分析。 通常来说,相关系数介于-1~1之间,绝对值越大关系越密切,符号代表相关的方向。 绝对值大于0.4则可以认为这两个数据之间有比较强烈的关系了。 所以绝对值越大,说明这个因素的影响程度越大。 需要注意的是,相关分析只能解释两个变量之间有无关系,不能得到因果结论。 2)如果想要了解多个影响因素合并一起对忠诚度的影响,则可以使用多元回归法。 比如一份问卷调研中,在探索用户遇到使用问题的次数与忠诚度的关系时,用户遇到的问题有4种,分别是定位问题、
